159,00€
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| Duración del curso | 150h |
|---|---|
| Tutor personal | Para resolver tus dudas |
| 100 % on-line | Acceso las 24 h del día |
| Certificación académica | Tras superar con éxito las Evaluaciones |
| Plazo para la realización del curso | 3 meses |
| Modalidad | On line |
Acerca de este curso
Aprende a conectar herramientas, automatizar tareas y aplicar inteligencia artificial a procesos reales de trabajo.
Comenzarás con los fundamentos de la IA generativa y los modelos de lenguaje: cómo funcionan, qué pueden hacer y cuáles son sus límites. Después descubrirás cómo diseñar automatizaciones *low-code* y *no-code* con Zapier y Make, e integrar herramientas y servicios mediante flujos avanzados en n8n.
También conocerás los *embeddings*, la búsqueda semántica y los sistemas RAG para trabajar con información relevante. Explorarás qué son los agentes de IA, cómo utilizan herramientas externas y en qué se diferencian de los chatbots y los workflows.
Por último, aprenderás a evaluar los resultados de la IA y a reconocer cuestiones de seguridad, sesgos y supervisión humana, con una introducción a la Ley de IA de la Unión Europea.
TOTAL HORAS FORMATIVAS: 150 HORAS
MÓDULO 1. Fundamentos de IA Generativa y LLMs
Evolución de la Inteligencia Artificial
De IA clásica a IA generativa
Qué es un LLM y cómo funciona
Arquitectura general de los modelos modernos
Capacidades reales y límites
Impacto en el negocio y transformación digital
MÓDULO 2: Automatización Low-Code / No-Code con IA
Introducción a la automatización inteligente
Fundamentos de low-code / no-code
Zapier + IA
Enrutamiento inteligente de tareas con IA
Integraciones con CRM y ERP
Diseño de flujos de negocio automatizados
Ciclo de vida, mantenimiento y mejora continua de automatizaciones
Make: escenarios avanzados, IA y automatización agentiva
MÓDULO 3: Orquestación de sistemas y flujos avanzados con n8n
Introducción a n8n como motor de automatización y orquestación
Diseño de workflows complejos
Integración de APIs y servicios externos
Pipelines de datos con IA
Automatización de BackOffice
Generación automática de documentación con IA
Arquitectura de sistemas automatizados
MÓDULO 4: Embeddings, búsqueda semántica y RAG
Qué son realmente los embeddings
Búsqueda léxica y semántica
Bases de datos vectoriales
Qué es RAG
Diseño de sistemas RAG
Casos de uso corporativos
Limitaciones y riesgos del enfoque RAG
MÓDULO 5: Agentes de IA y sistemas autónomos
Qué es un agente de IA
Diferencias: chatbots, workflows y agentes
Razonamiento, planificación y memoria
Uso de herramientas externas (tool use)
Integración con RAG y sistemas reales
Casos prácticos de agentes
Riesgos, control humano y supervisión
MÓDULO 6: Evaluación, seguridad y gobernanza de la IA
Cómo evaluar resultados de IA generativa
Calidad, precisión y consistencia
Riesgos algorítmicos, sesgos e impacto
Ciberseguridad en sistemas con IA
Introducción a la EU AI Act
Clasificación de riesgos
Implicaciones prácticas para empresas y gobernanza
*¡RECUERDA! El alumno debe permanecer activo en el Campus mínimo 1 MES, para así poder asegurar que has adquirido los conocimientos necesarios. Tramitaremos tu titulación siempre pasado este periodo y habiendo superado las Pruebas de Evaluación.

¿Tienes dudas? Consulta aquí nuestras Preguntas Frecuente
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