MÁSTER ONLINE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL: CHATGPT, IA GENERATIVA Y AUTOMATIZACIÓN

MÁSTER INTELIGENCIA ARTIFICIAL: MÓDULO I_CHAT GPT

MÓDULO 1. Introducción a ChatGPT y uso básico

1. Introducción a ChatGPT
• 1.1. Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático
• 1.2. Hitos históricos y evolución de GPT y ChatGPT
• 1.3. Aplicaciones y casos de uso de ChatGPT
• 1.4. Opciones de acceso a ChatGPT en línea
• 1.5. Opciones de acceso gratuito y premium
• 1.6. Registro y configuración de una cuenta
2. Conceptos básicos
• 2.1. Entorno gráfico e interfaz de usuario de ChatGPT
• 2.2. Funciones básicas y características principales
3. Inicio de una conversación
4. Uso básico de ChatGPT
5. Instrucciones y comandos de ChatGPT
6. Realización de conversaciones sencillas
7. Realización de conversaciones creativas
Recuerda · Módulo 1
Test de evaluación · Módulo 1

MÓDULO 2 · Consideraciones éticas y recursos adicionales

Introducción, objetivos y mapa conceptual
1. Consideraciones éticas y de seguridad
• 1.1. Ética y responsabilidad en el uso de ChatGPT
• 1.2. Análisis de la generación de contenido perjudicial y/o inapropiado
2. Recursos adicionales y práctica
• 2.1. Recursos de Aprendizaje Adicionales
• 2.2. Práctica y Proyectos Finales
• 2.3. Futuro de ChatGPT
Recuerda · Módulo 2
Test de evaluación · Módulo 2

MÁSTER INTELIGENCIA ARTIFICIAL: MÓDULO II_INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL TRABAJO

MÓDULO I. Fundamentos de IA Generativa y LLMs
Tema 1. Evolución de la Inteligencia Artificial
Tema 2. De IA clásica a IA generativa
Tema 3. Qué es un LLM y cómo funciona
Tema 4. Arquitectura general de los modelos modernos
Tema 5. Capacidades reales y límites
Tema 6. Impacto en el negocio y transformación digital

MÓDULO II. Ecosistema de Modelos y APIs de IA
Tema 1. Principales modelos actuales
Tema 2. Diferencias de enfoque entre proveedores
Tema 3. Multimodalidad
Tema 4. Cuándo usar cada modelo
Tema 5. Introducción a las APIs de IA
Tema 6. Costes, rendimiento y consideraciones empresariales

MÓDULO III. Prompt Engineering y Diseño de Interacciones
Tema 1. Fundamentos del prompting
Tema 2. Estructuración de prompts eficaces
Tema 3. Técnicas avanzadas
Tema 4. Prompting para tareas de negocio
Tema 5. Evaluación y mejora de prompts
Tema 6. Errores comunes y buenas prácticas profesionales

MÓDULO IV. Generación de Contenidos Multimedia con IA
Tema 1. Generación de texto profesional con IA
Tema 2. Fundamentos de generación de imágenes
Tema 3. Midjourney y diseño visual
Tema 4. Stable Diffusion y control avanzado
Tema 5. Introducción a vídeo y audio generativo
Tema 6. Casos reales: marketing, comunicación y formación
Tema 7. Derechos de autor, riesgos legales y uso comercial

MÓDULO V. Productividad Empresarial con IA
Tema 1. Asistentes de IA en el trabajo
Tema 2. Automatización de reuniones y toma de notas
Tema 3. IA para análisis y síntesis de información
Tema 4. Introducción a flujos de trabajo aumentados con IA
Tema 5. Gestión del cambio en organizaciones
Tema 6. IA aplicada a ofimática

Casos prácticos adaptados a diferentes sectores:
• Educación
• Marketing
• Recursos Humanos
• identificación de oportunidades profesionales

MÁSTER INTELIGENCIA ARTIFICIAL: MÓDULO III_AUTOMATIZACIÓN CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO I. Fundamentos de IA Generativa y LLMs

Evolución de la Inteligencia Artificial

De IA clásica a IA generativa

Qué es un LLM y cómo funciona

Arquitectura general de los modelos modernos

Capacidades reales y límites

Impacto en el negocio y transformación digital

MÓDULO II: Automatización Low-Code / No-Code con IA

Introducción a la automatización inteligente

Fundamentos de low-code / no-code

Zapier + IA

Enrutamiento inteligente de tareas con IA

Integraciones con CRM y ERP

Diseño de flujos de negocio automatizados

Ciclo de vida, mantenimiento y mejora continua de automatizaciones

Make: escenarios avanzados, IA y automatización agentiva 

MÓDULO III: Orquestación de sistemas y flujos avanzados con n8n

Introducción a n8n como motor de automatización y orquestación

Diseño de workflows complejos

Integración de APIs y servicios externos

Pipelines de datos con IA

Automatización de BackOffice

Generación automática de documentación con IA

Arquitectura de sistemas automatizados

MÓDULO IV: Embeddings, búsqueda semántica y RAG

Qué son realmente los embeddings

Búsqueda léxica y semántica

Bases de datos vectoriales

Qué es RAG

Diseño de sistemas RAG

Casos de uso corporativos

Limitaciones y riesgos del enfoque RAG

MÓDULO V: Agentes de IA y sistemas autónomos

Qué es un agente de IA

Diferencias: chatbots, workflows y agentes

Razonamiento, planificación y memoria

Uso de herramientas externas (tool use)

Integración con RAG y sistemas reales

Casos prácticos de agentes

Riesgos, control humano y supervisión

 

MÓDULO VI: Evaluación, seguridad y gobernanza de la IA

Cómo evaluar resultados de IA generativa

Calidad, precisión y consistencia

Riesgos algorítmicos, sesgos e impacto

Ciberseguridad en sistemas con IA

Introducción a la EU AI Act

Clasificación de riesgos

Implicaciones prácticas para empresas y gobernanza

Tú decides cuando comenzar tu curso. Tras formalizar tu pago recibirás tus claves de acceso al Aula Virtual para comenzar tu formación.

Para realizar esta formación dispones de 12 meses desde que recibes las claves de acceso. Este plazo está pensado para que el alumno pueda realizar su curso sin problemas de tiempo. Puedes conectarte en el horario que tú prefieras y organizar tu estudio. Puedes finalizar tu formación sin agotar los 12 meses de plazo. Tramitaremos tu Título de Formación en el momento en el que finalices y superes todas las pruebas de evaluación.

Los cursos están organizados en Módulos y pruebas evaluativas (exámenes TIPO TEST). Tú decides cómo y cuándo conectarte. No es necesario que realices todas las horas de conexión online que componen la formación. Puedes descargar el temario en PDF, y realizar horas de estudio fuera del campus.

Tras comprar tu curso, recibirás por email tu clave de acceso y enlace al Aula Virtual, en un máximo de 72 horas.

Obtendrás el Diploma Acreditativo de la formación recibida, en formato digital, con los contenidos, competencias y horas del curso realizado. Contendrá Firma digital y huella electrónica, así como código de validación exclusivo ante terceros, según recoge la Ley 59/2003 de firma electrónica. Podrás Acreditar que tu Título es real, ante cualquier Empresa o entidad que lo solicite.

*¡RECUERDA! El alumno debe permanecer activo en el Campus mínimo 1 MES, para así poder asegurar que has adquirido los conocimientos necesarios. Tramitaremos tu titulación siempre pasado este periodo y habiendo superado las Pruebas de Evaluación.